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CARACTERÍSTICAS
Características principales de Couchbase Mobile frente a MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
A diferencia de MongoDB Atlas Device Sync (Realm), Couchbase Mobile ofrece despliegues alojados o autogestionados, soporte SQL, sincronización peer-to-peer, soporte de dispositivos integrados y resolución de conflictos personalizable.
- Qué incluye
- Asistencia sin conexión
- Soporte de plataformas
- Topologías flexibles
- Sincronización entre pares
- Sincronización delta
- Resolución de conflictos de sincronización
- SQL
- Implantación local/autogestionada
- Búsqueda vectorial en el dispositivo
- Couchbase
- Compatibilidad con dispositivos móviles, IoT e integrados
- Completo y personalizable
- Sincronización de dispositivos Atlas MongoDB (Realm)
- Sólo plataformas móviles
- Básico, sin personalización
CLIENTES
La opinión de los clientes
-
"Necesitamos una cadena de suministro sólida, así como una buena aplicación de ventas de primera línea para poder gestionar los pedidos y entregar los productos".
Madhav Mekala, Director de desarrollo de aplicaciones móviles, PepsiCo30K usuarios -
"Con Capella, millones de jugadores pueden tener una experiencia consistente sin interrupciones. Estas capacidades son críticas para nosotros".
Lars Schmeller, Jefe de equipo, Lotum800 millones de descargas en todo el mundo10+ millones de usuarios activos mensuales -
"La sincronización peer-to-peer en Couchbase Mobile permite compartir los datos de los pacientes en toda la clínica sin problemas y en tiempo real."
Lori Most, CEO, BackpackEMR20% reducción de los costes de cartografía25% reducción de los procesos manuales -
"Estudiamos Mongo. Descubrimos que la tecnología de replicación entre centros de datos de Couchbase era superior, especialmente para las grandes cargas de trabajo."
Claus Moldt, CIO, FICO<1MS tiempos de respuesta24x365 tiempo de actividad de la aplicación
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Fragmento de código
Couchbase Mobile soporta SQL, que es más intuitivo que el lenguaje de consulta de MongoDB.
> SQL
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
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