Capella Columnar Service en AWS puede eliminar la brecha de latencia entre análisis y operaciones 

LAS VEGAS - 27 de noviembre de 2023 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la compañía de plataformas de bases de datos en la nube, ha anunciado hoy un nuevo servicio columnar Capella en Amazon Web Services (AWS) en AWS re:Invent 2023, que permite a las organizaciones aprovechar el análisis en tiempo real para crear aplicaciones adaptables. Capella columnar es un nuevo servicio que introduce un almacén columnar y la integración de datos en Capella Database-as-a-Service (DBaaS), permitiendo así el análisis de datos en tiempo real en la misma plataforma que las cargas de trabajo operativas. Al converger las aplicaciones operativas y analíticas en tiempo real en una única plataforma de base de datos, Couchbase elimina las fricciones para ofrecer una experiencia de cliente de primera calidad. Para obtener más información sobre Capella columnar e inscribirse en la vista previa privada, visite https://www.couchbase.com/products/analytics/. 

"Para obtener una ventaja competitiva y acelerar las oportunidades de negocio, las organizaciones están invirtiendo en aplicaciones adaptativas en tiempo real que son contextuales, hiperpersonalizadas e inteligentes. Los análisis en tiempo real son fundamentales para ofrecer estas aplicaciones adaptables, y la IA las está haciendo aún mejores y más estratégicas", dijo Scott Anderson, vicepresidente senior de gestión de productos y operaciones comerciales de Couchbase. "Con columnar en nuestra Capella DBaaS, por primera vez las organizaciones pueden construir fácilmente aplicaciones adaptativas impulsadas por la analítica en tiempo real en una única plataforma basada en JSON. Estamos eliminando la brecha de latencia que siempre ha existido entre la analítica y las bases de datos operativas, a la vez que facilitamos a los equipos de desarrollo la inclusión de las medidas analíticas en tiempo real necesarias en sus aplicaciones adaptativas." 

Según Forrester Research¹Mover los datos de los sistemas transaccionales a los sistemas operativos y luego a los sistemas analíticos es un obstáculo para tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Las pilas de datos dispares también comprometen la entrega de datos oportunos a diversas aplicaciones, sistemas operativos y en el flujo de trabajo de análisis, lo que resulta en oportunidades de negocio perdidas." La aceleración de la IA crea un desafío aún mayor porque tener plataformas de bases de datos dispares introduce una complejidad que confunde los modelos que se están entrenando para impulsar la aplicación. Capella columnar resuelve estos problemas, ya que permite a los usuarios realizar un procesamiento analítico operativo y en tiempo real con un rendimiento y una velocidad convincentes, todo ello en una plataforma de arquitectura única. Además, tanto la aplicación como el usuario se benefician al no experimentar latencia y recibir una experiencia más fluida y de primera calidad. 

Con el nuevo servicio columnar de Capella, los clientes pueden:

• Mejorar la agilidad y el rendimiento. Capella columnar funciona dentro de una aplicación impulsada por Capella para permitir una ingestión rápida y sin esquemas sin tener que realizar la extracción, transformación y carga (ETL). El servicio puede distribuir datos de cargas de trabajo operativas para realizar análisis en tiempo real de los datos operativos e influir inmediatamente en el comportamiento de la aplicación con esa información. Además, la separación de la computación y el almacenamiento significa que Capella columnar puede escalar rápidamente para satisfacer las cambiantes necesidades analíticas o de las aplicaciones.
• Ingesta de flujos desde fuentes de datos empresariales en tiempo real. Con Capella columnar, los análisis operativos no se limitan únicamente a los datos operativos, ya que los usuarios pueden incluir conjuntos de datos externos JSON, relacionales, de streaming y de otro tipo procedentes de aplicaciones SaaS u otras fuentes de gestión de bases de datos. Capella columnar puede analizar una auténtica variedad de datos con una única y sencilla sentencia. Por ejemplo, puede analizar datos de Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB y MySQL en la misma sentencia. 
• Mayor facilidad de uso para los desarrolladores. Capella columnar utiliza el mismo lenguaje de consulta SQL++ en todas las aplicaciones analíticas operativas y en tiempo real. Esto significa que los desarrolladores que ya conocen SQL pueden crear fácilmente aplicaciones en una única plataforma con un único lenguaje de consulta, en lugar de tener que utilizar dos lenguajes de consulta diferentes. El nuevo servicio también cuenta con un lenguaje natural Capella iQ como copiloto de SQL++ para una codificación más rápida. 
• Reducir la complejidad y los costes. Al converger la analítica operativa y en tiempo real en una sola plataforma de datos, los clientes pueden conseguir más con Capella y con un menor coste total de propiedad (TCO) en lugar de absorber el coste de una plataforma de base de datos para las cargas de trabajo operativas y otra para la analítica en tiempo casi real. Además, los equipos que conviertan datos JSON a bases de datos analíticas tradicionales ya no tendrán que pasar por un complejo proceso de conversión. 

Capella Columnar aprovecha los servicios de AWS como parte integral de la arquitectura del producto, incluidos Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) y AWS Secrets Manager. 

Couchbase asistirá a AWS re:Invent en Las Vegas, del 27 de noviembre al 1 de diciembre de 2023. Los asistentes pueden visitar el stand número 1095 para ver una demostración de Capella columnar y obtener más información sobre Capella para crear aplicaciones adaptables.

Recursos adicionales

• Para conocer las novedades de Capella columnar, lea este blog 
• Para obtener más información sobre Capella y probarlo gratuitamente, visite www.couchbase.com/capella

(1) La arquitectura translítica 2.0 evoluciona para dar soporte a capacidades distribuidas, multimodelo y de IApor Noel Yuhanna, noviembre de 2023, Forrester Research