What is vector search used for in a database?

La b煤squeda vectorial ofrece los resultados m谩s pr贸ximos, sin necesidad de una coincidencia directa. El texto, las im谩genes, el audio y el v铆deo se convierten en representaciones matem谩ticas y se utilizan para la b煤squeda sem谩ntica o para superar los retos de la GenAI mediante la marco de generaci贸n mejorada por recuperaci贸n (RAG). At the enterprise level, vector search is commonly used for powerful, natural language chatbots, sophisticated search that delivers a hybrid search combining range, text, and vector predicates, and data analysis spotting similarity and anomalies.

No deje que estos retos de b煤squeda de vectores le frenen

Funciones clave de b煤squeda vectorial

Building powerful vector and GenAI-based applications requires a powerful database platform with a differentiated architecture that is fast, affordable, versatile, and as easy as SQL. Couchbase helps developers build apps using vector search and working with LangChain and LlamaIndex to leverage the artificial intelligence ecosystem.

B煤squeda por similitud, b煤squeda h铆brida

La similitud es una poderosa herramienta para que los usuarios encuentren productos e informaci贸n, pero en muchos escenarios del mundo real los usuarios quieren buscar a trav茅s de una variedad de m茅todos, como texto, geolocalizaciones, rangos, e incluir tambi茅n datos operacionales. Couchbase permite a los desarrolladores construir potentes funcionalidades de b煤squeda para deleitar a los usuarios.

Aplicaciones GenAI y GAR

La IA Generativa ha demostrado ser un elemento de cambio en la forma en que los usuarios interact煤an con la informaci贸n y las aplicaciones, pero no est谩 exenta de limitaciones. Con RAG, los equipos pueden hacer que GenAI sea m谩s segura, precisa y actualizada.

Detecci贸n de fraudes y anomal铆as

Al convertir el comportamiento y las transacciones de los usuarios en vectores, esos patrones pueden compararse con otras representaciones vectoriales similares que podr铆an indicar fraude. La b煤squeda vectorial es eficaz en el manejo de datos de alta dimensi贸n y en la comparaci贸n de similitudes.

Aplicaciones m贸viles vectoriales

Ejecutar b煤squedas vectoriales en dispositivos m贸viles e integrados conlleva todas las ventajas de la computaci贸n perif茅rica, como tiempos de respuesta de milisegundos, fiabilidad, disponibilidad incluso sin Internet ("offline-first"), ahorro de ancho de banda y, lo m谩s importante, respuestas personalizadas sin comprometer la privacidad de los datos.

Aplicaciones adaptables

Las aplicaciones adaptativas pueden ajustar su comportamiento y funciones en tiempo real en funci贸n de diversos factores, como las preferencias del usuario, las condiciones ambientales, la entrada de datos o las circunstancias cambiantes. El objetivo de las aplicaciones adaptativas es ofrecer una experiencia de usuario hiperpersonalizada y con capacidad de respuesta adaptando din谩micamente sus funcionalidades a las necesidades espec铆ficas y al contexto actual del usuario.

La opini贸n de los clientes

M谩s informaci贸n sobre incrustaciones vectoriales

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