¿Qué es una plataforma de datos?

Visión general de la plataforma de datos

Para ayudarle a entender mejor las plataformas de datos, esta página cubre:

• Capas en una plataforma de datos
• Tipos de plataformas de datos
• Ejemplo de plataforma de datos
• Ventajas de la plataforma de datos
• Cómo elegir una plataforma de datos
• Conclusión

Una plataforma de datos es una infraestructura que permite a las organizaciones gestionar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Suele incluir una combinación de hardware, software y herramientas diseñadas para apoyar las actividades relacionadas con los datos. El objetivo de una plataforma de datos es permitir a las empresas utilizar los datos en aplicaciones y tomar mejores decisiones basadas en la información derivada de los datos.

Capas en una plataforma de datos

Una plataforma de datos puede constar de hasta cinco capas: una capa de ingestión de datos, una capa de almacenamiento de datos, una capa de procesamiento de datos, una capa de canalización de datos y una capa de interfaz de aplicación/usuario. La capa de ingestión de datos se encarga de recoger y traer datos de diversas fuentes, mientras que la capa de almacenamiento almacena los datos. La capa de procesamiento transforma y prepara los datos para su análisis o consumo por parte de las aplicaciones, mientras que la capa de canalización se encarga del movimiento de datos entre capas y otras aplicaciones. La capa de interfaz de usuario permite a los usuarios finales interactuar con los datos y obtener información de ellos a través de cuadros de mando o herramientas de inteligencia empresarial.

Capa de ingestión de datos

La capa de ingestión de datos es la primera capa de una plataforma de datos y se encarga de recopilar datos de diversas fuentes, entre ellas:

• Sensores
• APIs
• Bases de datos
• Archivos
• Aplicaciones
• Fuentes externas

Esta capa recupera datos en diferentes formatos, estructuras y protocolos y los convierte en formatos comunes que puedan almacenarse y procesarse. La ingesta de datos es un proceso continuo que requiere programación, supervisión, agregación y tratamiento de errores para garantizar la calidad e integridad de los datos.

Los datos ingestados pueden almacenarse en formato bruto o casi bruto en un lago de datos, donde las capas posteriores pueden acceder a ellos y analizarlos. El éxito de una plataforma de datos depende en gran medida de la eficacia y la fiabilidad de la capa de ingestión de datos, ya que esta capa determina la calidad y la puntualidad de los datos utilizados para la toma de decisiones.

¿Qué es un lago de datos y en qué beneficia a una plataforma de datos? Un lago de datos es un repositorio centralizado que almacena grandes cantidades de datos en bruto, no estructurados y semiestructurados, lo que permite a las organizaciones analizar grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes sin limitaciones ni necesidad de un esquema predefinido. Proporciona una solución rentable para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos.

Capa de almacenamiento de datos

La capa de almacenamiento de datos de una plataforma de datos se encarga de almacenar los datos en formato bruto o procesado. Suele incluir un lago de datos o un almacén de datos, así como otras tecnologías de almacenamiento como una base de datos NoSQL (como Couchbase Capella™ o Servidor Couchbase) para almacenar y obtener datos operativos y de aplicaciones. Los datos se organizan, indexan y optimizan para que las capas posteriores puedan acceder a ellos y recuperarlos con rapidez. La capa de almacenamiento suele incorporar políticas de gobernanza de datos, como controles de acceso, linaje, copias de seguridad y normas de retención. El éxito de una plataforma de datos depende de la escalabilidad, fiabilidad y seguridad de la capa de almacenamiento de datos.

Capa de procesamiento de datos

La capa de procesamiento de datos de una plataforma de datos se encarga de transformar y preparar los datos para su análisis. Esta capa incluye herramientas de procesamiento, limpieza y agregación de datos, y a menudo incorpora algoritmos de aprendizaje automático o técnicas de inteligencia artificial. Los datos procesados pueden almacenarse en la capa de almacenamiento de datos o pasarse a la capa de análisis para su posterior análisis y consulta. La capa de procesamiento de datos también se encarga de las comprobaciones de calidad de los datos, la gestión de errores y las tareas de enriquecimiento de datos, como la adición de metadatos o el cálculo de métricas derivadas. La eficacia y la precisión de la capa de procesamiento de datos son cruciales para obtener información a partir de los datos.

Capa de canalización de datos

La capa de canalización de datos de una plataforma de datos se encarga de mover los datos entre las distintas capas de la plataforma. Puede incluir herramientas para:

• Integración de datos - combinar datos de diferentes aplicaciones, fuentes y formatos
• Transformación de datos - convertir, mapear o remodelar datos de un formato o estructura a otro
• Enriquecimiento de datos - añadir datos como metadatos, métricas derivadas o fuentes de datos externas a los conjuntos de datos existentes
• Entrega de datos - suministro de datos curados a otros sistemas, como procesadores de modelos de inteligencia artificial, aplicaciones, lagos de datos o almacenes

La capa de canalización puede soportar el procesamiento de datos por lotes o en tiempo real y a menudo incorpora colas de mensajes o marcos de procesamiento de flujos. Las tareas de canalización de datos pueden incluir la replicación de datos, la limpieza de datos o el formateo de datos para garantizar que los datos se entregan a las capas posteriores en el formato y la estructura correctos. La eficacia y la fiabilidad de la capa de canalización de datos son fundamentales para garantizar que los datos correctos se entregan en el lugar y el momento adecuados.

Capa de interfaz de usuario/capa de aplicación

La capa de interfaz de usuario de una plataforma de datos es la capa superior que permite a los usuarios finales, analistas y consumidores de datos interactuar con los datos y los análisis. Esta capa incluye cuadros de mando, informes y herramientas de visualización que proporcionan interfaces para los datos. La capa de interfaz de usuario también puede proporcionar herramientas para la analítica de autoservicio, la consulta ad hoc y la exploración de datos. La capa de interfaz de usuario es fundamental para garantizar que los usuarios puedan acceder y comprender los conocimientos derivados de los datos. La capa de interfaz de usuario puede personalizarse para diferentes grupos de usuarios, funciones o permisos, con el fin de garantizar que los datos correctos lleguen al usuario adecuado. Por último, la capa de interfaz de usuario puede incorporar bucles de retroalimentación o funciones de colaboración, que permitan a los usuarios compartir perspectivas, formular preguntas o proporcionar comentarios para mejorar la plataforma de datos.

Las aplicaciones, tanto comerciales como a medida, pueden crear, suministrar, procesar, analizar y consumir datos dentro de la plataforma de datos. Las aplicaciones son uno de los principales beneficiarios de una plataforma de datos bien implementada, ya que pueden proporcionar datos de origen para las percepciones analíticas, así como poner en acción percepciones analíticas y derivadas artificialmente en el momento y lugar exactos para que los datos sean más útiles. Las capas de aplicación suelen tener las siguientes características:

• Movilidad - las aplicaciones se ejecutan en dispositivos móviles y de Internet de las cosas (IoT)
• Creación de datos - Las aplicaciones suelen ser la fuente original de datos
• Interacción con el usuario - como otras interfaces de usuario de una plataforma de datos; las aplicaciones son a menudo el intermediario entre los seres humanos y los datos
• Tratamiento in situ - Las aplicaciones suelen ser el punto de encuentro de la interacción, el tiempo, el lugar y la situación para consumir datos y crear nuevas percepciones o información al instante (por ejemplo, ¿Dónde está el Starbucks más cercano?).
• Creación de metadatos - los datos suelen ir acompañados de metadatos útiles, como cuándo fueron creados, por quién, dónde y en qué circunstancias

Tipos de plataformas de datos

Las plataformas de datos son herramientas esenciales para que las empresas creen, recopilen, procesen, analicen y reutilicen datos. Hay varios tipos de plataformas de datos disponibles en el mercado, cada una con sus características y capacidades únicas. Cuatro ejemplos de plataformas de datos son la plataforma de datos en la nube, la plataforma de datos de clientes, la plataforma de big data y la plataforma de datos empresariales.

Plataforma de datos en la nube

Una plataforma de datos en nube almacena, procesa y analiza los datos en la nube (a diferencia de las plataformas de datos tradicionales, que requieren hardware y software in situ).

En comparación con las plataformas de datos locales tradicionales, una plataforma de datos en la nube suele tener más flexibilidad y escalabilidad y puede ser más rentable. Con poco esfuerzo, las organizaciones pueden ampliar o reducir sus recursos informáticos en función de sus cambiantes necesidades de datos sin invertir en nuevo hardware o software.

Además, las plataformas de datos en la nube pueden proporcionar capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones obtener información de sus datos y tomar decisiones informadas. Las plataformas de datos de clientes, las plataformas de big data y las plataformas de datos empresariales pueden ejecutarse en la nube o in situ.

Plataforma de datos de clientes

Una plataforma de datos de clientes (CDP) se centra en recopilar y gestionar datos de clientes a través de múltiples canales y puntos de contacto, y a veces se conoce como "Cliente 360." A diferencia de otros tipos de plataformas de datos, una CDP está diseñada para crear una visión unificada del cliente mediante la integración de datos de diversas fuentes, como sistemas CRM, herramientas de automatización de marketing y análisis de sitios web.

En comparación con otras plataformas de datos, una CDP se centra más en el cliente y está diseñada específicamente para proporcionar información y análisis sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Ayuda a las empresas a personalizar sus interacciones con los clientes, mejorar su compromiso y aumentar su fidelidad.

Otros tipos de plataformas de datos también pueden recopilar y analizar datos de clientes, pero no están diseñadas específicamente para ofrecer una visión unificada del cliente como un CDP.

Plataforma de macrodatos

Una plataforma de big data está diseñada para manejar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, a menudo en tiempo real o casi real. Una plataforma de big data suele utilizar informática distribuida para procesar datos en múltiples servidores y nodos. Una plataforma de macrodatos puede manejar datos de diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y datos generados por máquinas.

Más información sobre Couchbase Mobile 3 para dispositivos móviles, de escritorio e IoT integrados modernos.

En comparación con otros tipos de plataformas de datos, una plataforma de big data está diseñada para manejar cantidades masivas de datos a una velocidad muy alta. Suele utilizarse para aplicaciones de uso intensivo de datos, como análisis predictivos, detección de fraudes y sistemas de recomendación.

Aunque otros tipos de plataformas de datos también pueden manejar grandes cantidades de datos, no están diseñadas específicamente para el procesamiento y análisis de big data en tiempo real.

Plataforma de datos de empresa

Una plataforma de datos empresariales está diseñada para gestionar e integrar datos en toda una organización. Suele utilizarse para almacenar y procesar datos estructurados, como datos de clientes, datos financieros y datos de la cadena de suministro. Una plataforma de datos empresariales proporciona un repositorio centralizado para todos los datos utilizados por una organización con el objetivo de gestionar y gobernar los datos de forma más eficiente.

Dado que las plataformas de datos empresariales gestionan los datos a escala de la empresa, ofrecen funciones como la gestión de la calidad de los datos, la integración de datos y la gobernanza de datos, que son cruciales para garantizar la coherencia y el cumplimiento de los datos. (Más información sobre GDPR y Couchbase.)

Ejemplo de plataforma de datos

Hay muchas opciones a la hora de construir una plataforma de datos. He aquí un ejemplo de implementación para una gran empresa minorista:

La plataforma almacenará y analizará varios tipos de datos, como los de clientes, ventas e inventario. La plataforma constará de varias capas:

• Capas de interfaz de usuario/aplicación: Las capas de aplicación son a la vez creadoras y consumidoras de datos. Estas capas pueden ofrecerse a través de diversos medios, como aplicaciones web, móviles o integradas. Las capas de aplicación son a menudo el intermediario entre los usuarios y la tecnología. Por ejemplo, una empresa de venta al por menor tendrá un sitio web, una aplicación móvil nativa y una API.
• Capa de ingestión de datos: Esta capa se encarga de recopilar datos de diversas fuentes, como los sistemas de punto de venta de la empresa, las plataformas de comercio electrónico y las aplicaciones móviles. Los datos se transmitirán en tiempo real a una plataforma de ingestión de datos como Apache Kafka.
• Capa de almacenamiento de datos: Esta capa se encarga de almacenar los datos de forma escalable y con un buen rendimiento. Para esta capa, utilizaremos Couchbase CapellaCapella es una base de datos como servicio (DBaaS) NoSQL capaz de gestionar grandes volúmenes y velocidades de datos. Capella ofrece funciones como el almacenamiento en caché en memoria, la fragmentación automática y la replicación, que la hacen ideal para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
• Capa de procesamiento de datos: Esta capa se encargará de procesar los datos y realizar diversas tareas de análisis. Para esta capa, utilizaremos Apache Spark, un marco de computación distribuida que puede procesar grandes conjuntos de datos en paralelo. Spark puede conectarse a Couchbase usando el protocolo Conector Spark de Couchbaseque permite a Spark leer y escribir datos en y desde Couchbase.
• Capa de visualización de datos: Esta capa se encarga de visualizar los datos y hacerlos accesibles a los usuarios de la empresa. Para esta capa, utilizaremos una herramienta de inteligencia empresarial (BI) como Tableau o Power BI. La herramienta de BI puede conectarse a la capa de procesamiento de datos y generar cuadros de mando e informes interactivos basados en los datos.

En general, esta arquitectura de plataforma de datos permite a la empresa minorista recopilar, almacenar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos de forma escalable y con un alto rendimiento. Al utilizar Couchbase como capa de almacenamiento de datos, la empresa puede beneficiarse de la velocidad, escalabilidad y fiabilidad de la base de datos.

Ventajas de la plataforma de datos

Las ventajas de disponer de una plataforma de datos para las empresas son numerosas:

• Gestión centralizada de datos - una ubicación centralizada para almacenar, procesar y gestionar los datos puede facilitar el acceso a los mismos y su análisis en toda la organización
• Mejora de la calidad de los datos - las herramientas de limpieza, normalización y validación de datos garantizan su exactitud y coherencia
• Mayor seguridad de los datos - Funciones como el cifrado, los controles de acceso y la supervisión protegen los datos confidenciales de accesos no autorizados.
• Información y toma de decisiones más rápidas - analizar los datos más rápidamente y con mayor conocimiento proporcionando herramientas de visualización de datos, análisis y aprendizaje automático
• Escalabilidad y flexibilidad - Amplíe o reduzca su capacidad para satisfacer las cambiantes necesidades de datos y acceda a ellos desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Posibles desventajas de las plataformas de datos

Aunque disponer de una plataforma de datos tiene muchas ventajas, también hay que tener en cuenta algunos posibles inconvenientes:

• Coste elevado - Implantar y mantener una plataforma de datos puede resultar prohibitivo, especialmente para las empresas más pequeñas o las organizaciones con presupuestos limitados.
• Aplicación compleja - La implantación de una plataforma de datos puede ser un proceso complejo que requiere conocimientos técnicos especializados, lo que puede incrementar el coste.
• Protección de datos - una plataforma de datos puede crear problemas de privacidad si los datos sensibles o confidenciales no se protegen o gestionan adecuadamente
• Posibles silos de datos - si no se integra correctamente, una plataforma de datos puede crear silos de datos dentro de una organización, con diferentes equipos o departamentos que tienen sus propios almacenes de datos separados que no se comparten fácilmente
• Adopción limitada - si no se integra adecuadamente con los sistemas y flujos de trabajo existentes, una plataforma de datos puede no ser ampliamente adoptada por los empleados o las partes interesadas, lo que limita su eficacia

Ninguna herramienta puede resolver todos los problemas, pero Couchbase Capella DBaaS puede ayudar a superar los desafíos más comunes de la implementación y el mantenimiento de una plataforma de datos al proporcionar:

• Un bajo coste total de propiedad y una implantación sencilla que puede ampliarse o reducirse en función de las necesidades de la empresa.
• Funciones de seguridad avanzadas y la capacidad de integrarse fácilmente con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• La familiaridad de SQLla flexibilidad de JSONy apoyo a Transacciones ACID para ayudar a aumentar la adopción

Cómo elegir una plataforma de datos

A la hora de elegir una plataforma de datos, es importante tener en cuenta las necesidades de la empresa, evaluar las opciones disponibles y probar e implantar la plataforma elegida. Esto implica identificar los tipos de datos que necesita gestionar, investigar diferentes opciones de plataformas y probar la plataforma con sus datos y casos de uso. Siguiendo estos pasos, podrá seleccionar una plataforma de datos que satisfaga las necesidades de su organización y le ayude a alcanzar sus objetivos empresariales.

Paso 1: Identifique las necesidades de su empresa
1. Determine los tipos de datos que necesita almacenar y gestionar, como datos estructurados o no estructurados.
2. Identifique los problemas empresariales que desea resolver con su plataforma de datos, como la mejora de las experiencias de los clientes o la optimización de las operaciones.
3. Determine la escala de sus datos y el crecimiento previsto de sus necesidades de datos a lo largo del tiempo.

Paso 2: Evaluar las plataformas disponibles
1. Investigar diferentes opciones de plataformas de datos y comparar sus características y capacidades.
2. Considerar factores como la escalabilidad, la seguridad, el rendimiento, la facilidad de uso y el coste.
3. Evalúe la compatibilidad de cada plataforma con su infraestructura y herramientas informáticas existentes.

Paso 3: Probar e implantar
1. Llevar a cabo una prueba de concepto o piloto para probar la plataforma de datos con sus datos y casos de uso.
2. Evaluar el rendimiento, la escalabilidad y la facilidad de uso de la plataforma durante las pruebas.
3. Formar a los empleados y a las partes interesadas en el uso de la plataforma de datos y desplegarla en toda la organización.

Conclusión

Una plataforma de datos es una solución integral para recopilar, almacenar, procesar y analizar datos. Suele constar de al menos cinco capas, cada una con responsabilidades únicas: ingesta de datos, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, canalización de datos e interfaz de usuario. La capa de ingestión de datos se encarga de recopilar datos de diversas fuentes, y la capa de almacenamiento, de almacenarlos. La capa de procesamiento transforma y prepara los datos para el análisis, mientras que la capa de canalización se encarga del movimiento de datos entre las capas. Por último, la capa de interfaz de usuario permite a los usuarios finales interactuar con los datos y obtener información a partir de ellos.

Existen diferentes tipos de plataformas de datos, cada una con sus características y capacidades únicas, incluidas las plataformas de datos en la nube, las plataformas de datos de clientes, las plataformas de big data y las plataformas de datos empresariales.

En general, una plataforma de datos es una herramienta valiosa para que las empresas gestionen y aprovechen sus datos para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva.

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