¿Qué es Zero-ETL?

¿Qué es cero-ETL?

Zero-ETL (extraer, transformar y cargar) elimina la necesidad de los costosos procesos ETL tradicionales al permitir que los datos se transfieran y analicen a la perfección entre sistemas en tiempo real. Permite la consulta directa entre plataformas sin depender de complejas canalizaciones de datos y almacenamiento intermedio.

Siga leyendo este recurso para saber más sobre cómo funciona el ETL cero, sus componentes y funciones, y cómo se compara con los métodos ETL tradicionales. También conocerá las ventajas y los casos de uso de zero-ETL. Además, encontrará una lista de herramientas que permiten zero-ETL.

• Funcionamiento de Zero-ETL
• Componentes de zero-ETL
• ETL tradicional frente a ETL cero
• Ventajas de zero-ETL
• Retos de ETL (y cómo los resuelve el ETL cero)
  
• Casos de uso de zero-ETL
  
• Herramientas Zero-ETL
  
• Principales conclusiones y recursos
  

Funcionamiento de Zero-ETL

Imagine una plataforma de comercio electrónico que utilice una base de datos en la nube (por ejemplo, Couchbase Capella™) para datos transaccionales y un almacén de datos en la nube (por ejemplo, Amazon Redshift) para el análisis. Así es como fluyen los datos con zero-ETL:

Se produce una transacción de usuario

Un cliente compra un artículo en la plataforma de comercio electrónico. Esta acción genera un registro de transacción en la base de datos operativa (Couchbase Capella).

Sincronización automática

Sin ETL tradicional, la base de datos operativa automáticamente replica estos datos de transacciones en el almacén de datos en la nube (Amazon Redshift) casi en tiempo real a través de Kafka Connect. Esto sucede a través de una integración nativa proporcionada por el servicio en la nube (p. ej., integración Couchbase Capella zero-ETL con Kafka).

Compatibilidad de datos

Los datos llegan al almacén sin necesidad de transformaciones complejas, ya que los sistemas están configurados para compartir formatos compatibles (por ejemplo, almacenamiento en columnas o JSON). Las transformaciones ligeras necesarias, como el cambio de nombre de las columnas, se realizan en línea.

Disponibilidad instantánea para análisis

En cuanto los datos llegan al almacén, están disponibles para consultas, análisis e informes. Los analistas pueden acceder inmediatamente a cuadros de mando actualizados o realizar consultas ad hoc con herramientas como Tableau o Microsoft Power BI.

Este flujo de datos sin fisuras desde el sistema de origen al de destino elimina la necesidad de trabajos ETL por lotes, reduce la latencia y simplifica el mantenimiento, lo que convierte a zero-ETL en un potente enfoque para los ecosistemas de datos modernos.

Componentes de zero-ETL

Zero-ETL se basa en una combinación de tecnologías y enfoques para agilizar la integración de datos sin los procesos ETL tradicionales. Estos son los componentes clave:

Sistemas de fuentes

Los sistemas fuente incluyen aplicaciones, sistemas transaccionales y bases de datos operativas. Algunos ejemplos son Couchbase Capella, Microsoft SQL Server, Amazon Aurora y MongoDB Atlas. Los sistemas fuente producen datos y proporcionan mecanismos (como flujos de eventos o captura de datos de cambios) para sincronización de datos en tiempo real.

Captura de datos de cambios (CDC) y flujo de datos

El CDC y el flujo de datos identifican y registran en tiempo real los cambios en el sistema de origen, como borrados, actualizaciones e inserciones.

CDC captura los cambios incrementales en una base de datos y los reenvía al sistema de destino. Algunos ejemplos de herramientas que facilitan el proceso de CDC son Kafka Connect, Debezium y Amazon Web Services (AWS) Database Migration Service (DMS), que incluye funciones de CDC propias.

Los mecanismos de flujo de datos garantizan que los datos se entreguen en tiempo real a medida que cambian. Algunos ejemplos de herramientas de streaming de datos son Apache Kafka y Amazon Kinesis.

Sistemas objetivo

Los sistemas de destino, como almacenes de datos, plataformas de análisis y bases de datos, reciben y almacenan datos para su uso posterior. Algunos ejemplos son Amazon Redshift, Snowflake y Google Cloud BigQuery. Los sistemas de destino consumen directamente los datos sin necesidad de transformaciones significativas de preprocesamiento.

Herramientas y conectores de integración en tiempo real

Las herramientas de integración en tiempo real y los conectores actúan como middleware, facilitando el flujo directo de datos entre los sistemas de origen y destino. Suelen estar integrados en los ecosistemas de nube modernos. Algunos ejemplos de herramientas de integración nativas son:

• Integración de Amazon Aurora zero-ETL con Amazon Redshift
• Servicio de transferencia de datos BigQuery
• Kafka Connect para transmitir datos directamente a los almacenes

Las herramientas de integración en tiempo real y los conectores gestionan eficazmente el movimiento de datos sin necesidad de canalizaciones ETL independientes.

Formato de datos y compatibilidad

Zero-ETL se basa en formatos de datos normalizados o compatibles para minimizar la necesidad de transformaciones y garantizar una integración sin problemas. Algunos ejemplos de formatos son:

• Formatos estructurados: Apache Parquet, Apache Avro y valores separados por comas (CSV)
• Semiestructurado formatos: JSON (JavaScript Object Notation) y XML (Extensible Markup Language)
• Formatos binarios: Búferes de protocolo (Protobuf) y MessagePack

Motores de consulta en tiempo real

Los motores y herramientas de consulta en tiempo real permiten analizar los datos directamente en el sistema de destino sin necesidad de pasos intermedios. Algunos ejemplos son Amazon Athena y herramientas de BI como Tableau o Power BI. Estas herramientas permiten consultar datos integrados en tiempo real, sin necesidad de flujos de trabajo de preparación de datos.

ETL tradicional frente a ETL cero

El siguiente cuadro destaca las principales diferencias entre ambos enfoques en cuanto a complejidad, infraestructura, coste y otros aspectos.

Ventajas de zero-ETL

Zero-ETL ofrece una serie de ventajas que mejoran significativamente los procesos de integración de datos y la toma de decisiones. Entre ellas se incluyen:

• Tiempo acelerado hasta el conocimiento (TTI): Zero-ETL acelera la TTI permitiendo la ingestión y el procesamiento de datos en tiempo real o casi real, minimizando los pasos de transformación y reduciendo significativamente la latencia de los datos.
• Mejora de la calidad de los datos: Zero-ETL mejora la calidad de los datos automatizando su validación y minimizando la intervención manual para reducir los errores humanos y las incoherencias en los datos.
• Mayor agilidad y escalabilidad: Zero-ETL ofrece flexibilidad y escalabilidad al permitir una fácil integración de nuevas fuentes de datos sin cambios significativos en la canalización de datos.
• Reducción de los costes operativos: Cero-ETL reduce los costes operativos minimizando la necesidad de costosos almacenes de datos y servidores ETL y automatizando los procesos de integración de datos para reducir la participación de ingenieros y analistas de datos.

Retos de ETL (y cómo los resuelve el ETL cero)

Los procesos ETL tradicionales, aunque fundamentales, conllevan su buena dosis de quebraderos de cabeza para las empresas. A continuación analizamos algunos de los retos más comunes y cómo la ETL cero simplifica las cosas:

Los trabajos ETL consumen mucho tiempo y son lentos

Los trabajos ETL suelen ejecutarse de forma programada, cada noche o cada hora, lo que significa que siempre hay un retraso entre el momento en que se crean los datos y el momento en que están listos para su uso. En entornos de ritmo rápido, este retraso es frustrante y potencialmente costoso.

Zero-ETL permite la sincronización de datos en tiempo real, de modo que los datos fluyen instantáneamente de un sistema a otro. Con zero-ETL, no es necesario esperar a que finalicen los trabajos por lotes.

Las canalizaciones ETL son complejas

Los procesos ETL implican varios pasos: extraer datos de las fuentes, transformarlos para adaptarlos al esquema de destino y cargarlos en el sistema de destino. Gestionar y solucionar estos procesos puede parecer como hacer malabarismos con una docena de platos giratorios.

Zero-ETL simplifica el proceso al eliminar la necesidad de pasos separados de extracción y transformación. Las herramientas modernas gestionan el movimiento directo de datos, eliminando la complejidad.

Los ETL pipelines requieren mucho mantenimiento

Los procesos ETL son frágiles. Cada vez que sus fuentes de datos o esquemas cambian, su proceso ETL también requiere actualizaciones. Esto conlleva un mantenimiento constante que consume el tiempo del equipo, que podría dedicarse a tareas más prioritarias.

Zero-ETL aprovecha las integraciones nativas entre sistemas o API que se adaptan más fácilmente a los cambios. Las integraciones nativas ayudan a reducir el trabajo manual necesario para mantener en funcionamiento las canalizaciones de datos.

Casos de uso de zero-ETL

Zero-ETL no es sólo una teoría, sino que resuelve problemas reales en situaciones en las que las canalizaciones de datos tradicionales se quedan cortas. Estos son algunos casos prácticos de uso de zero-ETL.

Análisis en tiempo real para el comercio electrónico

En el mundo de las compras en línea, las empresas necesitan información en tiempo real. Por ejemplo, el seguimiento en tiempo real del comportamiento de los clientes o de los niveles de existencias puede ser decisivo para una venta.

Con zero-ETL, los datos fluyen directamente de la base de datos operativa a la plataforma de análisis, lo que garantiza que los cuadros de mando transmitan siempre datos precisos. Puede detectar tendencias o falta de existencias inmediatamente en lugar de esperar a que se completen los trabajos ETL nocturnos.

Detección del fraude en la banca

Sistemas de prevención del fraude deben analizar las transacciones a medida que se producen. Un retraso en la identificación de actividades sospechosas podría provocar pérdidas financieras o daños a la reputación.

Zero-ETL ayuda con la sincronización en tiempo real entre las bases de datos de transacciones y los sistemas de supervisión, de modo que el fraude potencial se puede detectar y detener en cuestión de segundos.

Experiencias de cliente personalizadas

Las plataformas de streaming, las redes sociales y las aplicaciones comerciales prosperan porque son capaces de adaptar los contenidos y las recomendaciones a cada usuario en tiempo real.

Con zero-ETL, los datos de los clientes fluyen continuamente hacia los sistemas de análisis, lo que permite personalización instantánea. Esto permite a los servicios de streaming recomendar sin demora programas basados en lo que el usuario acaba de terminar de ver.

Herramientas Zero-ETL

Las herramientas Zero-ETL simplifican y automatizan el movimiento de datos en tiempo real entre sistemas. Estas herramientas suelen basarse en integraciones nativas, arquitecturas basadas en eventos y modernas infraestructuras en la nube para permitir una sincronización de datos perfecta. A continuación, echamos un vistazo a algunas potentes herramientas y plataformas zero-ETL:

• Couchbase Capella Columnar: Capella servicio columnar elimina las complejidades del ETL unificando los almacenes de datos operativos y analíticos en una única plataforma, lo que permite eliminar el ETL, reducir los costes y mejorar el TTI.
• Integración de Amazon Aurora zero-ETL con Amazon Redshift: AWS ofrece integración nativa zero-ETL entre Aurora (una base de datos relacional) y Redshift (un almacén de datos). Los cambios en Aurora se transmiten automáticamente a Redshift para su análisis.
• Servicio de transferencia de datos BigQuery: Este servicio gestionado de Google permite la transferencia nativa de datos desde fuentes como Google Cloud Storage, Google Ads y otros servicios de Google directamente a BigQuery.

Principales conclusiones y recursos

Al comparar el ETL cero con el ETL tradicional, está claro que cada enfoque tiene sus puntos fuertes, pero uno de ellos está cambiando la forma en que las empresas conciben la integración de datos. Mientras que el ETL tradicional nos sirvió bien en el pasado, el ETL cero ofrece ventajas significativas para las empresas que buscan simplificar las operaciones y obtener información más rápida de sus datos.

Consulte nuestro blog y centro de conceptos para seguir aprendiendo sobre temas relacionados con la transferencia y el análisis de datos.