뉴 카펠라 오퍼링은 개발자가 하나의 통합 플랫폼에서 데이터, 간소화된 워크플로 및 AI 모델을 제어할 수 있도록 지원하여 자신감을 갖고 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

캘리포니아주 산타클라라 - 2024년 12월 2일 - -. Couchbase, Inc. (나스닥: BASE)는 오늘 인공지능 세계의 핵심 애플리케이션을 위한 개발자 데이터 플랫폼인 다음과 같은 내용을 공개했습니다. 카펠라 AI 서비스 를 통해 기업이 AI 개발 및 배포 시 증가하는 데이터 문제를 해결하고 안전한 에이전트 AI 애플리케이션을 대규모로 구축하는 방법을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 모델 호스팅, 자동화된 벡터화, 비정형 데이터 전처리, AI 에이전트 카탈로그 서비스를 포함한 포괄적인 AI 서비스를 통해 조직은 모델과 데이터를 서로 가깝게 유지하면서 AI 에이전트를 프로토타입, 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 애플리케이션 개발자가 새로운 기술 구성 요소와 워크플로를 도입할 때 흔히 겪는 과도한 지연 시간과 높은 운영 비용을 피할 수 있습니다. Couchbase는 개발자가 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 제어하고 조직 외부에서 실행되는 대규모 언어 모델(LLM)의 보안 및 개인정보 보호 문제를 완화함으로써 팀이 에이전트 기반 애플리케이션을 안전하게 프로덕션에 도입할 수 있도록 지원합니다. 

"AI가 애플리케이션을 극적으로 혁신함에 따라 조직은 이를 안전하게 통합할 방법이 필요하며, 다양한 형식의 데이터 폭증을 처리하여 자신 있게 에이전트 애플리케이션을 구축 및 배포해야 합니다."라고 Couchbase의 제품 및 파트너 담당 수석 부사장 Matt McDonough는 말합니다. "카우치베이스는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 간소화하고 빠르고 안전한 모델 상호 작용을 보장하며 개발 및 생산 과정에서 에이전트를 재사용할 수 있는 포괄적인 AI 기반 개발자 데이터 플랫폼을 제공함으로써 이를 실현하고 있습니다. 단순한 벡터 검색부터 RAG 챗봇과 정교한 에이전트 AI 앱에 이르기까지 광범위한 AI 발전을 통해 고객이 개발 복잡성과 운영 비용을 줄이면서 더욱 개인화된 맥락적 경험을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다."

"AI 에이전트의 확산은 개발과 운영 모두를 근본적으로 변화시키며 기업에게 새로운 데이터 관리 과제를 안겨주고 있습니다. 이제 기업은 프롬프트, 응답, 유효성 검사 아티팩트 등 에이전트-LLM 상호 작용에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 보존하고 분석해야 하며, 이는 지속적인 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 또한 진화하는 LLM 행동에 대해 에이전트 가드레일을 유지해야 하는 복잡한 문제에 직면해 있습니다."라고 IDC의 연구 부사장인 Carl Olofson은 말합니다. "카우치베이스 카펠라와 새로운 AI 서비스는 이러한 문제를 전략적으로 해결하도록 설계되었으며, 기업이 복잡한 RAG 워크플로우를 처리하고 방대한 양의 새로운 유형의 AI 데이터를 관리하는 데 필요한 확장 가능한 아키텍처와 유연성을 제공합니다."라고 설명합니다.

Capella AI 서비스는 개발자에게 새로운 종류의 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 핵심 기능과 툴을 제공합니다.

AI를 도입하는 기업들은 데이터 보안과 개인정보 보호, 성능과 지연 시간, 제어와 비용, 그리고 발전을 저해하는 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 여기에는 다양한 데이터 유형과 복잡한 데이터 통합 워크플로우 관리, LLM 보안 및 정확성 위험 해결, 빠른 애플리케이션 응답 시간 보장, 빠르게 진화하는 AI 도구 및 데이터 플랫폼에 대한 적응 등이 포함됩니다. 카우치베이스 카펠라 AI 서비스는 이러한 문제를 해결하여 조직의 개발 속도를 높일 수 있도록 지원합니다:

• • 모델 서비스: 주요 LLM 및 임베딩 모델을 위한 관리형 엔드포인트를 제공하고 프롬프트 및 대화 캐싱, 가드레일 및 키워드 필터링과 같은 부가 가치 기능을 제공하여 RAG 및 에이전트 워크플로우를 지원합니다. 기업은 동일한 조직 경계 내에서 데이터와 AI 모델을 사용하여 엔터프라이즈급 RAG 애플리케이션에 대한 개인정보 보호 및 지연 시간 요건을 보다 쉽게 충족할 수 있으므로 비용이 많이 드는 비공개 링크나 맞춤형 솔루션이 필요하지 않습니다.
  • 비정형 데이터 서비스: 비정형 문서를 추출, 정리, 청크 및 JSON으로 변환하여 벡터화할 수 있도록 준비합니다. 또한 복잡한 문서에서 구조화된 정보를 추출하여 Capella에서 쿼리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 개발자는 DIY 전처리 파이프라인 구축과 관련된 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 벡터화 서비스: Capella에 저장된 데이터의 벡터화 및 인덱싱을 자동화합니다. Capella 모델 및 비정형 데이터 서비스와 함께 개발자가 더 적은 수의 도구로 RAG 파이프라인을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
  • AI 에이전트 카탈로그 서비스: LLM 흐름, 추적성 및 거버넌스를 위한 도구, 메타데이터, 프롬프트 및 감사 정보를 위한 중앙 집중식 리포지토리를 제공하여 에이전트 애플리케이션 개발을 가속화합니다. 또한 관련 에이전트 도구 검색을 자동화하여 사용자 질문에 답변하고 가드레일을 관리하여 시간이 지나도 에이전트 교환이 일관되게 유지되도록 합니다. 
  • 카펠라 AI 기능: 익숙한 SQL++ 구문을 사용해 애플리케이션 워크플로우에서 바로 AI 기반 데이터 분석을 수행할 수 있어 개발자의 생산성을 향상시킵니다. 따라서 외부 툴링, 사용자 지정 코딩, 모델 배포 관리가 필요 없어 개발자의 생산성을 가속화할 수 있습니다. Capella AI 기능에는 요약, 분류, 감정 분석 및 데이터 마스킹이 포함됩니다.

개발자는 새로운 종류의 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하고 관리하기 위한 통합 플랫폼이 필요하며, 복잡한 AI 워크플로와 언어 모델 상호 작용을 효과적이고 안전하게 처리하기 위한 전문 데이터 관리 도구가 필요합니다. 이제 Couchbase의 강력한 개발자 데이터 플랫폼에 포함된 Capella AI 서비스를 통해 고객은 RAG 파이프라인을 간소화하고, 에이전트 교환을 수집, 평가 및 검증하며, RAG 및 에이전트 AI 애플리케이션의 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

개발자가 쉽게 빌드할 수 있는 Couchbase Capella

10년 넘게 고성능 엔터프라이즈 NoSQL 데이터 플랫폼의 선두주자로 자리매김한 Couchbase는 개발자가 클라우드 및 에지 환경 전반에서 확장 가능한 신뢰할 수 있고 지능적이며 미션 크리티컬한 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. 개발자는 SQL++ 쿼리 언어 및 12개 이상의 프로그래밍 언어를 포함하여 기존의 경험, 기술 및 선호하는 도구를 사용하여 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 빠르게 제작할 수 있습니다. Capella는 데이터 벡터화 및 저장부터 모델 상호 작용, 검증 및 분석에 이르기까지 복잡한 AI 워크플로를 간소화합니다. 개발자는 자동화된 프로세싱을 활용하고, 널리 사용되는 AI 모델 및 프레임워크와 원활하게 통합하며, 여러 클라우드에 배포하는 동시에 데이터 보안, LLM 상호 작용, 에이전트 교환, 애플리케이션 성능 및 생성되는 사용자 경험을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이러한 유연한 접근 방식을 통해 팀은 과도한 비용을 발생시키거나 특정 요구 사항을 타협하거나 완전히 새로운 도구 세트를 배울 필요 없이 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

"개발자의 생산성을 높이고 어디서나 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 것이 저희 전략의 핵심입니다."라고 맥도너는 설명합니다. "프로토타입부터 프로덕션까지 개발을 지원하는 통합 플랫폼을 제공함으로써 조직이 클라우드에서 에지까지 정교하고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다."

카펠라 AI 서비스는 비공개 미리 보기로 제공됩니다.

추가 리소스

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