서버리스 데이터베이스

• 개발자를 위한 서버리스 데이터베이스 사용의 이점
• 서버리스 애플리케이션을 위한 데이터 지속성
• 서버리스 데이터베이스가 지원하는 애플리케이션
• 결론

서버리스 데이터베이스는 탄력적으로 확장할 수 있는 데이터베이스로, 운영되는 인프라를 노출하지 않습니다. 서버 관리에 대해 걱정할 필요가 없으므로 애플리케이션을 더 간단하게 개발할 수 있습니다. 또한 서버리스 데이터베이스는 소비 모델을 통해 라이선스를 취득하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있으므로 비용에 민감한 개발자와 기업에게 적합한 선택입니다.

서버리스 NoSQL 데이터베이스 는 특히 워크로드가 급증했다가 줄어들 때 등 많은 경우에 탁월한 확장성을 제공합니다. 또한 서버리스 데이터베이스는 확장이 자동으로 이루어지므로 DevOps에서 관리하기가 더 쉽습니다. 이러한 많은 장점으로 인해 서버리스 분산 데이터베이스는 다음과 같은 애플리케이션을 위한 데이터 전송 기반으로서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 서비스형 기능(FaaS) 플랫폼.

개발자가 서버리스 데이터베이스를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

서버리스 데이터베이스는 개발팀에 새로운 워크플로와 애플리케이션 디자인을 도입할 수 있지만, 개발자가 전체 애플리케이션, 데이터 및 인프라 스택이 아닌 애플리케이션 기능에 더 집중할 수 있게 해줍니다. 관계형, 문서 등 여러 데이터 액세스 방법을 사용하는 관행, 키/값또는 search 는 여전히 서버리스 작업으로 구현될 수 있습니다.

이 설계는 애플리케이션에 높은 수준의 기능을 제공하지만 여러 유형의 데이터베이스를 사용, 저장 및 동기화하는 복잡성을 제거하지는 못합니다. 이러한 목적을 위해 서버리스 데이터베이스인 다중 모델 데이터베이스 를 사용하는 것이 가장 효율적일 것입니다.

서버리스 애플리케이션을 위한 데이터 지속성

서버리스 데이터베이스는 이벤트에 반응하여 작업(데이터 읽기 또는 쓰기 포함)을 실행한 다음 다른 이벤트가 깨울 때까지 사라지는 서버리스, 임시, 상태 비저장 함수로 설계된 애플리케이션에서 상태 지속성에 적합하게 작동합니다.

서버리스 데이터베이스가 지원하는 애플리케이션에는 어떤 것이 있나요?

서버리스 데이터베이스는 다음 애플리케이션을 지원합니다:

• 미디어 스트리밍 및 소비
• 개인화된 소매 경험
• 다양한 워크로드
• Edge, 모바일및 IoT

개인화가 필요하거나 워크로드가 매우 가변적인 애플리케이션은 서버리스 데이터베이스에 적합합니다. 이러한 시스템은 사용자 경험과 비즈니스 로직을 탄력적으로 확장해야 할 뿐만 아니라 사용자 세션 처리, 개인화 데이터 업데이트, 여러 트랜잭션을 한 번에 처리하는 작업의 기복에 보조를 맞출 수 있는 데이터베이스가 필요합니다. 여러 개의 동시 이벤트 트리거 인벤토리 업데이트 및 구매 영수증과 같은 정보입니다.

결론

전반적으로 서버리스 데이터베이스는 다음과 같은 운영상의 이점을 제공하기 때문에 인기가 높아지고 있습니다:

• 보이지 않는 인프라
• 최적의 리소스 사용
• 무한 자동 확장성

서버리스 데이터베이스는 개발자에게 다음과 같은 중요한 이점도 제공합니다:

• 임시, 이벤트 중심 함수
• 높은 생산성과 낮은 마찰
• 간편한 유지 관리

카우치베이스는 다음을 지원하므로 분산 규모, 멀티 클라우드, 멀티 모델 데이터 액세스, 엣지 및 모바일 사용 사례는 서버리스 데이터베이스에서 발생할 수 있는 많은 문제를 해결하는 데 매우 적합합니다.