Dia Nacional do Banco de Dados em Nuvem

Como a IA afetou as experiências dos desenvolvedores com os bancos de dados na nuvem?

A democratização da IA reduziu a barreira de entrada para os desenvolvedores usarem a tecnologia de IA em seus aplicativos. Os desenvolvedores têm acesso ao LLM e a grandes mercados multimodais na nuvem, além de conjuntos de dados de código aberto para treinar seus próprios modelos. Um banco de dados em nuvem distribuído e dimensionável com recursos de pesquisa vetorial é essencial para o desenvolvimento e a implantação bem-sucedida de aplicativos GenAI.

Os desenvolvedores estão procurando aumentar seus aplicativos existentes com recursos de IA. Um grande desafio dos modelos de IA são as alucinações. Um aplicativo de IA com tecnologia de geração aumentada por recuperação (RAG) pode consultar um banco de dados vetorial para obter dados contextuais relevantes e enviar os resultados a um LLM para melhorar a precisão das respostas. Os desenvolvedores esperam uma plataforma de dados unificada que, além de oferecer suporte aos recursos de pesquisa vetorial, seja capaz de fazer pesquisas de texto completo, consultas regulares e análises de dados que possam ser usadas em combinação com a pesquisa vetorial.

Você pode compartilhar alguma maneira interessante ou inovadora pela qual os desenvolvedores podem usar a GenAI para aprimorar a experiência do usuário ou a funcionalidade dos aplicativos?

Os desenvolvedores podem aumentar facilmente a experiência de seus aplicativos incorporando recursos como chatbots com tecnologia de IA que permitem que os usuários interajam com os aplicativos usando linguagem natural e obtenham respostas precisas a perguntas em um formato intuitivo de linguagem natural. Os desenvolvedores podem criar orientações inteligentes e adaptáveis para simplificar fluxos de trabalho complexos e tarefas repetitivas em nome dos usuários. A habilitação de recursos de pesquisa avançada em vários tipos de dados e a combinação desses recursos com filtros de pesquisa regulares personalizam ainda mais o conjunto de resultados.

Embora discutamos os aplicativos GenAI no contexto da nuvem, a descentralização da IA por meio de aplicativos de IA de borda é fundamental para a escalabilidade dos aplicativos de IA e para aliviar as preocupações com a privacidade dos dados. Os dados gerados e analisados na borda permitem que os desenvolvedores criem aplicativos altamente responsivos e reativos. Os desenvolvedores também podem criar experiências personalizadas aproveitando os dados gerados e armazenados localmente nos dispositivos.

Como o surgimento de tecnologias GenAI, como LLMs e ferramentas de geração de código, influenciou a abordagem dos desenvolvedores em relação ao desenvolvimento de software?

Em 2023, a produtividade do desenvolvedor ganhou um impulso com as ferramentas e os aplicativos com tecnologia GenAI, como ChatGPT, GitHub Copilot, etc. Em uma pesquisa recente publicada pelo GitHub, os desenvolvedores que usaram o GitHub Copilot concluíram a tarefa atribuída 55% mais rápido do que os desenvolvedores que não usaram. Essas ferramentas aliviam tarefas mundanas e repetitivas, como escrever código padrão para testes de unidade, aprender um novo idioma (por exemplo, "traduzir meu método Java foobar para Kotlin") ou integrar uma nova plataforma ou tecnologia (por exemplo, "mostre-me um trecho de código C que leia e grave dados na plataforma X" ou "forneça uma implementação dessa definição de interface"). Ele pode ser usado para gerar um rascunho da documentação da API, documentar o código etc. Em vez de assumir completamente as tarefas do desenvolvedor, os assistentes de codificação de IA são usados como programadores emparelhados para que os desenvolvedores e os assistentes de IA trabalhem em conjunto para gerar código de maior qualidade em um ritmo mais rápido.

Como você acha que a GenAI afetará as funções dos desenvolvedores no futuro e que medidas os desenvolvedores devem tomar para melhorar suas habilidades ou se adaptar?

Eu alertaria os desenvolvedores para que não se tornem muito dependentes dessas ferramentas e deixem que elas façam todo ou a maior parte do seu trabalho. Isso pode sufocar a inovação, a criatividade e o pensamento crítico. Muitas vezes, os resultados das ferramentas GenAI não são os mais eficientes, precisos ou mesmo atualizados. Às vezes, há riscos adicionais de segurança e conformidade, como o fato de os resultados serem protegidos por direitos autorais. A IA continuará a desempenhar um papel fundamental na produtividade dos desenvolvedores, desde que eles entendam as limitações dessas ferramentas e façam um bom julgamento de como usá-las como assistentes eficientes.