RECURSOS
Principais recursos do Couchbase Mobile vs. MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
Ao contrário do MongoDB Atlas Device Sync (Realm), o Couchbase Mobile oferece implantações hospedadas ou autogerenciadas, suporte a SQL, sincronização ponto a ponto, suporte a dispositivos incorporados e resolução de conflitos personalizável.
- O que está incluído
- Suporte off-line
- Suporte à plataforma
- Topologias flexíveis
- Sincronização ponto a ponto
- Sincronização delta
- Resolução de conflitos de sincronização
- SQL++
- Implementação no local/autogerenciada
- Pesquisa vetorial no dispositivo
- Couchbase
- Suporte a dispositivos móveis, IoT e incorporados
- Abrangente e personalizável
- Sincronização de dispositivo do MongoDB Atlas (Realm)
- Somente plataformas móveis
- Básico, sem personalização
CLIENTES
O que os clientes estão dizendo
-
"Precisamos ter uma cadeia de suprimentos robusta, bem como um bom aplicativo de vendas na linha de frente para poder gerenciar os pedidos e entregar os produtos."
Madhav Mekala, Diretor de desenvolvimento de aplicativos móveis, PepsiCo30K usuários -
"Com a Capella, milhões de jogadores podem ter uma experiência consistente sem interrupções. Esses recursos são essenciais para nós."
Lars Schmeller, Líder de equipe, Lotum800 milhões de downloads em todo o mundo10+ milhões de usuários ativos mensais -
"A sincronização ponto a ponto no Couchbase Mobile permite que os dados dos pacientes sejam compartilhados em toda a clínica de forma transparente e em tempo real."
Lori Most, CEO, BackpackEMR20% redução nos custos de mapeamento25% redução dos processos manuais -
"Demos uma olhada no Mongo. Descobrimos que a tecnologia de replicação entre os data centers do Couchbase era superior, especialmente para as grandes cargas de trabalho."
Claus Moldt, CIO, FICO<1MS tempos de resposta24x365 tempo de atividade do aplicativo
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Trecho de código
O Couchbase Mobile oferece suporte a SQL, que é mais intuitivo do que a linguagem de consulta do MongoDB
> SQL
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
> SQL
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})