Sobre o Linkedin
consultas por segundo
latência média para mais de 2,5 bilhões de itens
Desafios
- Os sistemas de back-end estavam falhando porque a Oracle não conseguia dimensionar as leituras de forma eficaz
- O Memcached tinha problemas de confiabilidade e era difícil de gerenciar
- Necessitava de replicação integrada e expansão de cluster sem sacrificar o alto desempenho
Resultados
- O Couchbase é usado para todo o armazenamento na memória no data center, alimentando mais de 10 milhões de consultas por segundo
- Desempenho extraordinário em escala, com média de latência <4ms para mais de 2,5 bilhões de itens
- A facilidade de uso, a replicação integrada e a expansão do cluster e o particionamento automático reduziram os custos operacionais
O Couchbase é um armazenamento de dados distribuído e altamente dimensionável que desempenha uma função essencial nos sistemas de cache do LinkedIn.
Michael Kehoe Engenheiro sênior de confiabilidade do site da equipe, LinkedIn
Setor
Caso de uso
- Armazenamento em cache
- Armazenamento de dados da fonte da verdade