Sobre o Revolut
75%
melhoria em relação aos padrões do setor em um ano de uso do Couchbase
$3M+
salvos com o Couchbase
96%
de transações fraudulentas capturadas
Desafios
- Os fraudadores estão evoluindo para superar as regras tradicionais de detecção de fraudes predeterminadas
- Um aplicativo de missão crítica exigia alta disponibilidade consistente e alto rendimento para sua base de clientes em rápido crescimento
- Em média, a fraude financeira custa às instituições de 7 a 8 centavos de dólar a cada $100
Resultados
- O armazenamento em cache de alta velocidade do Sherlock permitiu que os algoritmos de aprendizado de máquina aprendessem e atualizassem continuamente as regras - capturando 96% de transações fraudulentas
- Sherlock avalia as transações em busca de sinais de fraude em menos de 50 milissegundos para os mais de 12 milhões de clientes da Revolut
- No primeiro ano de produção com o Couchbase, uma melhoria de 75% em relação aos padrões do setor economizou mais de $3M
Para nossos clientes, a perda do $100 pode significar a diferença entre um feriado agradável e uma experiência repleta de frustração e ressentimento. O Couchbase nunca falhou conosco ou com nossos clientes.
Dmitri Lihhatsov Proprietário de produto de crimes financeiros, Revolut
Setor
Caso de uso
- Detecção de fraudes
- Armazenamento de perfil de usuário
- Comunicação digital
- Armazenamento em cache
Produto
Principais recursos
- SQL++
- Dimensionamento multidimensional
- Replicação entre datacenters
- Banco de dados na memória