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Wells Fargo - Protegendo 100% de transações em tempo real

O Wells Fargo, o segundo maior banco do mundo em capitalização de mercado e o quarto maior banco dos EUA em ativos totais, usa o Falcon Fraud Manager da FICO, juntamente com o banco de dados NoSQL do Couchbase, para dar suporte à sua infraestrutura de monitoramento de fraudes. O Wells Fargo aplicou a análise de aprendizado de máquina a dados internos e de terceiros para identificar e se adaptar a ataques sofisticados de fraude em tempo real. Agora, 100% de transações são processadas em tempo real para detectar fraudes - totalizando mais de 50 milhões de transações por dia - a menos de 10 ms por operação.

Sobre o Wells Fargo

50M+

transações por dia

<10ms

para operações de leitura ou gravação

100%

de transações processadas em tempo real

Desafios

    • Mecanismo avançado de regras em tempo real, modelo de pontuação personalizável, disponibilidade em alta velocidade e gerenciamento/processamento de mudanças eficaz/eficiente
    • Usou arquivos ISAM para armazenar o perfil do cliente para uma resposta mais rápida
    • Necessidade de dimensionar o sistema horizontal e verticalmente para dar suporte ao crescimento e expandir para diferentes LOBs
    • Necessidade de replicar dados para HA/DR

Resultados

    • Agora protege o PIN de débito, o SIG de débito e o depósito, em vez de apenas o PIN de débito
    • Processamento de 100% transações em tempo real para fraude, em comparação com 18% no sistema anterior
    • Mais de 50 milhões de transações por dia, em comparação com mais de 4 milhões no sistema anterior
    • <10 ms para operações de leitura ou gravação na maioria das transações
Temos muitos dados no Oracle, que são usados principalmente para fins de relatório. Mas o coração dos dados, onde as decisões são tomadas, está no Couchbase, pois é onde a taxa de transferência de alto desempenho é necessária.

Piyush Sharma Vice-presidente, Wells Fargo

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Melhor proteção, clientes mais satisfeitos

Saiba como o Wells Fargo atualizou a proteção ao cliente para detectar fraudes em tempo real em uma gama mais ampla de atividades do cliente.

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