Pesquisa global mostra que mais da metade das empresas precisa de investimentos significativos em gerenciamento de dados, e mais de um quarto está desviando orçamentos de TI para atingir as metas de GenAI

SANTA CLARA, CALIFÓRNIA - 6 de maio de 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), a empresa de plataforma de banco de dados em nuvem, divulgou hoje os resultados de sua sétima pesquisa anual com líderes globais de TI. O estudo com 500 tomadores de decisão sênior de TI descobriu que o investimento em modernização de TI deve aumentar em 27% em 2024, à medida que as empresas buscam aproveitar as novas tecnologias, como IA e computação de ponta, e, ao mesmo tempo, atender às demandas de produtividade cada vez maiores. Há uma clara demanda por modernização e investimento em tecnologia: 59% estão preocupados com o fato de que a capacidade de suas organizações de gerenciar dados não atenderá às demandas da IA generativa (GenAI) sem um investimento significativo. Com a abordagem certa para esse investimento, as empresas estarão mais bem preparadas para superar os desafios de produtividade e satisfazer os usuários finais que exigem experiências cada vez melhores.

As empresas planejam gastar uma média de $35,5 milhões em modernização de TI em 2024. Mais de um terço desse valor será destinado à IA, com a empresa média investindo mais de $21 milhões na tecnologia em 2023-24 e $6,7 milhões especificamente na GenAI. Os motivadores para isso são claros: prototipar e testar rapidamente novas ideias, tornar os funcionários mais eficientes e identificar e capitalizar novas tendências de negócios. No entanto, as empresas reconhecem que há desafios pela frente - desde garantir que a IA possa ser usada de forma eficaz e segura até ter potência de computação e infraestrutura de data center suficientes. 

"As empresas entraram na era da IA, mas até agora estão apenas arranhando a superfície", disse Matt McDonough, vice-presidente sênior de produtos e parceiros da Couchbase. "Quase todas as empresas que pesquisamos têm metas específicas para usar a GenAI em 2024. Se usada corretamente, essa tecnologia será fundamental para gerenciar os desafios que as organizações enfrentam. Desde manter o ritmo das expectativas dos usuários finais em relação a aplicativos adaptáveis até atender às demandas de produtividade cada vez mais rápidas, os aplicativos com GenAI podem proporcionar a agilidade e a produtividade de que as empresas precisam. As empresas devem ter certeza de que sua arquitetura de dados pode lidar com as demandas da GenAI, pois sem acesso de alta velocidade a dados precisos e bem gerenciados, ela pode facilmente guiar indivíduos e organizações para o caminho errado."

As principais conclusões incluem:

• As empresas não estão preparadas para as demandas de dados da GenAI: 54% não possuem todos os elementos de uma estratégia de dados adequada para a GenAI. Apenas 18% das empresas têm um banco de dados vetorial que pode armazenar, gerenciar e indexar dados vetoriais de forma eficiente. Recursos capacitadores, como o controle sobre o armazenamento, o acesso e o uso dos dados; a capacidade de acessar, compartilhar e usar os dados em tempo real; a capacidade de usar a pesquisa vetorial para melhorar o desempenho da GenAI; e uma infraestrutura de banco de dados consolidada para evitar que os aplicativos acessem várias versões dos dados serão essenciais para a criação de uma estratégia que atenda às demandas de dados da GenAI. 

• A dependência da tecnologia legada está atrasando a modernização: Apesar do aumento do investimento em modernização, fatores como a dependência de tecnologia legada que não consegue atender aos novos requisitos digitais estão fazendo com que os projetos fracassem, sofram atrasos, sejam reduzidos ou sejam impedidos de acontecer. O resultado é uma média de $4 milhões de investimentos desperdiçados por ano e um atraso de 18 semanas em projetos estratégicos. 

• Gastos direcionados: Os entrevistados estão cientes de como o investimento pode ajudar seus recursos de GenAI. Quase três quartos (73%) estão aumentando o investimento em ferramentas de IA para ajudar os desenvolvedores a trabalhar com mais eficiência e criar novos aplicativos de GenAI com mais rapidez, enquanto 65% afirmam que a computação de borda será fundamental para habilitar novos aplicativos de IA - reduzindo a latência e colocando dados e poder de computação juntos. 

• Os perigos da pressa na IA: 64% dos entrevistados acreditam que a maioria das organizações se apressou em adotar a GenAI sem entender o que é necessário para usá-la de forma eficaz e segura. É preocupante o fato de que isso pode ter sido alcançado com o enfraquecimento de outras áreas - 26% das empresas desviaram gastos de outras áreas para atender aos objetivos da IA, na maioria das vezes de segurança e suporte e manutenção de TI. 

• Enfrentando o desafio da produtividade: 71% dos departamentos de TI estão sob crescente pressão para fazer mais com menos. Em média, as empresas precisam aumentar a produtividade em 33% ano a ano simplesmente para permanecerem competitivas. Isso pode explicar por que 98% dos entrevistados têm metas específicas para usar a GenAI em 2024.

• Investir em infraestrutura: 60% dos entrevistados estão preocupados com o fato de sua organização ter potência de computação e infraestrutura de data center suficientes para dar suporte à GenAI, enquanto 61% afirmam que sua responsabilidade social corporativa e suas responsabilidades ambientais significam que não podem adotar totalmente a GenAI, a menos que seja baseada em uma infraestrutura mais eficiente. Alguns entrevistados podem não estar cientes das possíveis soluções - 66% acreditam que precisariam investir em vários bancos de dados para obter todos os recursos necessários para dar suporte à GenAI, apesar da existência de soluções que atendem a todas as necessidades de acesso multiuso.

• A adaptabilidade é fundamental para atender às demandas do usuário final: 61% das empresas estão sob pressão para oferecer continuamente experiências aprimoradas aos usuários finais, sendo que o aplicativo médio voltado para o consumidor fica aquém das expectativas em 19 meses e o aplicativo médio voltado para o funcionário em 20 meses. Para combater isso, 45% dos entrevistados afirmam que a adaptabilidade - a capacidade de alterar o que o aplicativo oferece ao usuário conforme necessário - será o atributo mais essencial dos aplicativos. 

"Investir no gerenciamento de dados e na arquitetura de infraestrutura corretos ajudará a liberar o potencial transformador da GenAI", continuou McDonough. Por exemplo, as organizações não precisam de aplicativos vastos e complexos do tipo "pau para toda obra" para melhorar a produtividade e atender às expectativas, nem precisam de vários bancos de dados caros para atender às suas necessidades. Um aplicativo adaptável que possa usar a GenAI para aprimorar uma experiência específica do usuário final será igualmente eficaz e, ao mesmo tempo, terá um tempo de lançamento no mercado muito mais rápido. E um banco de dados moderno e multifuncional com todas as funcionalidades necessárias ajudará a manter as arquiteturas e os custos o mais simplificados possível."

Leia o relatório completo do Couchbase aqui e o blog aqui.

Recursos adicionais

• Para saber mais sobre o Couchbase para aplicativos com tecnologia de IA, incluindo o Capella iQ co-pilot e a pesquisa vetorial, clique em aqui 
• Para saber mais sobre como o Couchbase Capella ajuda as organizações a se modernizarem, clique em aqui 
• Para ler sobre como o Couchbase permite que as organizações criem aplicativos adaptáveis, clique em aqui