O que há de novo no Couchbase

Suporte para pesquisa vetorial e aplicativos adaptativos com tecnologia de IA

A versão primavera de 2024 do Capella trouxe suporte para o Couchbase Server 7.6, incluindo armazenamento de alto desempenho, indexação e recuperação de embeddings vetoriais. As organizações estão correndo para criar aplicativos adaptativos hiperpersonalizados alimentados por IA generativa que proporcionam experiências excepcionais aos seus usuários finais. A pesquisa vetorial permite que as organizações usem a estrutura RAG (retrieval-augmented generation) para interagir com LLMs e outros modelos de base para tornar os chatbots e aplicativos alimentados por IA mais seguros, atualizados e corretamente alinhados a informações corporativas específicas. Além disso, as equipes podem usar a pesquisa híbrida, uma combinação de pesquisa vetorial, pesquisa de texto, pesquisa de intervalo, pesquisa de valor explícito e pesquisa geoespacial, para criar soluções de pesquisa robustas para os usuários finais, tudo em uma única plataforma. Não há necessidade de um banco de dados vetorial separado. As pesquisas avançadas podem ser suportadas por uma única consulta SQL e um único índice para fornecer resultados avançados e de baixa latência e, ao mesmo tempo, reduzir o TCO. Saiba mais

Aprimoramentos adicionais de desempenho para pesquisa vetorial

O Couchbase Enterprise Server 7.6.2 adiciona melhorias impressionantes de desempenho e escalabilidade à pesquisa vetorial para sistemas autogerenciados e baseados em Capella, incluindo um aumento de 7 vezes na taxa de transferência e menores requisitos de memória. Ele expande o suporte para vetores de 4096 dimensões e adiciona vetores compactados em base64 para dados e consultas, reduzindo a sobrecarga de armazenamento.

Suporte a vetores no Couchbase Mobile

O Couchbase é o primeiro fornecedor de banco de dados a anunciar o suporte a vetores para seu banco de dados móvel incorporável (Couchbase Lite). Isso permitirá que os clientes criem aplicativos poderosos baseados em IA na borda onde os dados são produzidos e consumidos. Consulte a guia Mobile para obter mais detalhes.

Integrações do ecossistema de IA

O Couchbase está impulsionando seu ecossistema de parceiros de IA com o LangChain e o LlamaIndex para aumentar ainda mais a produtividade dos desenvolvedores. A integração com a LangChain permite que uma interface API comum converse com uma ampla biblioteca de LLMs. Da mesma forma, a integração do Couchbase com o LlamaIndex oferecerá aos desenvolvedores ainda mais opções de LLMs ao criar aplicativos adaptáveis. Essas integrações acelerarão a montagem do prompt de consulta, melhorarão a validação da resposta e facilitarão os aplicativos RAG.

Recursos de gráfico habilitados por passagens de consulta

O Couchbase oferece suporte a travessias de relacionamento gráfico, o que significa a capacidade de fazer consultas recursivas para mapeamento de hierarquia e rede. As estruturas de dados hierárquicos de consulta permitem análises complexas com CTE recursivo ANSI SQL em áreas como organogramas, lista de materiais, gerenciamento da cadeia de suprimentos, topologia de rede e redes sociais. Saiba mais

O novo rebalanceamento de índices reduz o tempo em até 80%

Para agilizar a expansão dos nós de índice sem afetar o uso da CPU ou da memória, o Server 7.6 agora utiliza o rebalanceamento baseado em arquivos. Os testes mostraram uma melhora significativa no tempo de conclusão dos rebalanceamentos, tornando o processo mais fácil e bem-sucedido. Saiba mais

Couchstore para Magma, atualização em uma etapa sem tempo de inatividade

Os clientes poderão migrar do Couchstore para o mecanismo de armazenamento Magma sem interromper as cargas de trabalho de front-end. Os clientes devem estar na versão 7.6 para ativar a migração. A migração pode ser revertida a qualquer momento, se necessário. Saiba mais

Tempos de failover mais rápidos melhoram a HA

No caso de uma interrupção do nó de dados, a consulta será automaticamente redirecionada para o próximo nó de dados disponível sem nenhuma ação do aplicativo. O tempo limite mínimo inferior do failover automático foi reduzido de 5 segundos para 1 segundo, e a frequência do heartbeat foi reduzida de 1 segundo para 200 milissegundos. Saiba mais

Simplificações de consulta

Para facilitar o desenvolvimento inicial e os testes, os usuários podem executar todas as operações CRUD e de junção do banco de dados sem índices. Isso melhora a experiência de novos usuários com CREATE, INSERT e SELECT sem receber um erro de índice. Além disso, os usuários podem fazer varreduras simples de intervalo de valores-chave com base em prefixos de chave de documento sem precisar de nós de consulta e indexação. Para obter o melhor desempenho, os índices ainda são recomendados quando a velocidade é uma prioridade. Saiba mais

Habilite a IA da nuvem à borda

A pesquisa é uma parte importante de qualquer aplicativo, mas pesquisar apenas por palavras e frases específicas não é suficiente para estabelecer uma conexão pessoal. Você precisa de uma pesquisa semântica para obter as correspondências mais significativas para o usuário no contexto. Pesquisa vetorial vai além de simplesmente encontrar palavras correspondentes - ele também encontra informações relacionadas com base na significado central da entradatornando-o a melhor opção para fornecer informações relevantes que se conectam com os usuários.

Couchbase Mobile 3.2

O lançamento de Couchbase Mobile A versão 3.2 completa nossa visão de "IA da nuvem à borda", oferecendo pesquisa vetorial no dispositivo com o Couchbase Lite, o banco de dados incorporado para aplicativos móveis e de IoT. Agora, os desenvolvedores de aplicativos móveis podem aproveitar os recursos de pesquisa vetorial na borda sem dependências da Internet, permitindo os aplicativos GenAI mais rápidos, seguros e confiáveis possíveis. Esses benefícios são ampliados quando combinados com a pesquisa vetorial no Couchbase Capella e no Couchbase Server para permitir o suporte à IA da nuvem à borda.

Principais recursos

Crie aplicativos móveis com tecnologia de IA rápidos, confiáveis e seguros que funcionem mesmo sem a Internet
Ao habilitar a pesquisa vetorial no dispositivo, você elimina as dependências de bancos de dados em nuvem distantes, acelerando os aplicativos e eliminando o tempo de inatividade devido a interrupções na Internet.

Pesquisa vetorial da nuvem à borda
Com a pesquisa vetorial no Capella e no Couchbase Lite, combinada com a sincronização de dados integrada, você obtém a escala da nuvem para lidar com as enormes quantidades de dados necessárias para a IA e os recursos de borda para o imediatismo que torna a IA eficaz.

Pesquisa híbrida para envolvimento hiperpersonalizado
A pesquisa vetorial é ainda mais avançada quando você a combina com outras técnicas de pesquisa e consulta condicional (como a pesquisa de texto completo) compatíveis com o Couchbase Mobile e a chama usando uma única consulta SQL padrão.

RAG na borda
A geração aumentada por recuperação refere-se a uma técnica arquitetônica que auxilia a precisão dos modelos de IA, permitindo que o modelo tenha acesso a fatos externos. Os resultados da pesquisa vetorial podem ser incluídos como dados de contexto nas consultas enviadas a um LLM para personalizar as respostas das consultas. Com o Couchbase Mobile, os desenvolvedores podem criar aplicativos RAG que funcionam na borda sem a Internet.

Privacidade e segurança superiores para IA
Ao processar dados na borda, você garante a privacidade porque os dados confidenciais nunca precisam sair da borda. Você pode desenvolver aplicativos GenAI que são executados no dispositivo ou na borda sem a preocupação de alimentar modelos públicos com dados confidenciais ou privados.

Faça o download do Couchbase Lite 3.2 aqui.