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Saiba por que dezenas de milhares de organizações adotaram bancos de dados NoSQL como #Couchbase para melhorar a resiliência, o desempenho e a estabilidade, ao mesmo tempo em que reduzem o risco e a dispersão de dados e o Custo Total de Propiedade (TCO).
NoSQL, abreviação de “Not only SQL”, é um termo usado para sistemas de banco de dados que armazenam informações em vários formatos para atender aos requisitos que os bancos de dados relacionais (ou SQL) tradicionais têm dificuldade em atender. Os sistemas relacionais legados foram projetados para minimizar a duplicação de dados em uma época em que o armazenamento era extremamente caro.
Embora os bancos de dados relacionais ainda sejam amplamente usados, a natureza do armazenamento e uso de dados mudaram. Coisas como a pesquisa no estilo do Google, por exemplo, são incorporadas à maioria dos aplicativos. A explosão de dados, navegação na web, uso móvel e análises mudaram significativamente as demandas de bancos de dados modernos. Essas novas necessidades levaram ao crescimento dos bancos de dados NoSQL e incluem uma variedade de modelos como chave-valor, documento, coluna, série temporal e gráfico. Além disso, os principais bancos de dados NoSQL agora também incluem recursos relacionais importantes.
O que é um banco de dados NoSQL multimodelo moderno?
Múltiplos métodos de acesso a dados, também conhecidos como multimodelos, tornam os bancos de dados úteis em uma ampla variedade de casos de uso. JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de dados NoSQL comum que fornece flexibilidade e funciona bem com diferentes padrões de acesso. Os bancos de dados NoSQL operam como um armazenamento de conteúdo principal, o que significa que você insere os dados em um aplicativo, mas pode acessá-los de várias maneiras, dependendo do caso de uso. Isso torna os aplicativos mais fáceis de desenvolver e evoluir ao longo do tempo. Muitos bancos de dados NoSQL são construídos desde o início para serem rápidos, flexíveis e altamente disponíveis – suportando as necessidades modernas de computação em nuvem, distribuição e gerenciamento de dados.
Por que as organizações escolhem o NoSQL
Um dos maiores fatores é a necessidade de oferecer uma experiência excepcional ao cliente, um diferencial competitivo crítico. Os clientes esperam ótimas experiências digitais com serviços sob demanda, em tempo real, personalizados e responsivos. Consequentemente, os aplicativos devem ser dinâmicos, operar em vários dispositivos e evoluir constantemente. Gerenciar esse ritmo de mudança não é fácil sem a tecnologia certa. É por isso que muitas organizações escolhem o NoSQL.
Relacional x NoSQL: principais diferenças
Os bancos de dados relacionais foram projetados para aplicativos de negócios de back-office que residiam em um servidor. Para aumentar seu banco de dados, você precisava de uma caixa maior, conhecida como “dimensionar verticalmente”.
Os bancos de dados NoSQL nasceram do crescimento massivo de dados na Internet. Google e Amazon lideraram o caminho em meados dos anos 2000. Mecanismos de valor-chave eficientes, distribuídos e altamente escaláveis foram essenciais para essa etapa evolutiva. Desde então, os bancos de dados modernos foram projetados para atender à próxima geração de escala e flexibilidade. Esses bancos de dados oferecem sistemas distribuídos que fornecem alta disponibilidade distribuindo dados automaticamente por vários nós à medida que os servidores são adicionados. Com modelos de dados JSON e acesso multimodelo, um banco de dados NoSQL pode atender a grandes demandas de desempenho e ainda evoluir rapidamente, oferecendo experiências novas e rápidas aos clientes.
Suportando SQL em NoSQL
Os sistemas relacionais mantêm os dados em um formato rígido de tabela vinculada. Os dados do objeto são divididos em tabelas separadas para eliminar informações repetitivas, conhecidas como normalização. Embora eficiente, isso geralmente é limitante quando novos recursos exigem alterações no modelo de dados. Os sistemas NoSQL podem conter dados JSON hierárquicos, suportando mais estrutura e necessidades como transações ACID, além de oferecer formas semiestruturadas flexíveis para armazenar e retornar dados. Essa convergência do melhor do relacional com o melhor do NoSQL moderno simplifica as arquiteturas de informações e o desenvolvimento de aplicativos e ajuda a dar suporte às necessidades de bancos de dados modernos, como:
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- Oferecendo experiências altamente responsivas por meio da Web e de dispositivos móveis
- Lidando com dados semiestruturados e não estruturados, além de oferecer suporte às necessidades de transações ACID
- Adaptando-se rapidamente às mudanças nos requisitos do usuário com atualizações frequentes
- Lançamento de novos recursos com tempos mais curtos para o mercado
- Compatível com vários tipos de dados e métodos de acesso a dados
- Garantindo alta disponibilidade sem tempo de inatividade
Essas necessidades poderiam ser atendidas com bancos de dados relacionais, mas o esforço e os custos seriam muito altos.
Desenvolva com Agilidade
A velocidade é fundamental para a inovação, mas também a flexibilidade. Um princípio fundamental do desenvolvimento ágil é responder rapidamente às mudanças. Frequentemente, quando os requisitos mudam, o modelo de dados também precisa mudar. Com bancos de dados relacionais, os desenvolvedores geralmente precisam solicitar formalmente uma “alteração de esquema” dos administradores de banco de dados. Isso retarda ou interrompe o desenvolvimento.
Em comparação, um banco de dados de documentos NoSQL suporta totalmente o desenvolvimento ágil, porque não tem esquema e não define estaticamente como os dados devem ser modelados. Em vez disso, cabe aos aplicativos e serviços e, portanto, aos desenvolvedores como os dados devem ser modelados. Com NoSQL, o modelo de dados é definido pelo modelo de aplicativo.
Aplicativos e serviços modelam dados como objetos (como perfil de funcionário), dados de vários valores como matrizes (funções) e dados relacionados como objetos aninhados ou matrizes (por exemplo, relacionamento de gerente). Bancos de dados relacionais, no entanto, modelam dados como tabelas de linhas e colunas – dados relacionados como linhas dentro de tabelas diferentes, dados com valores múltiplos como linhas dentro da mesma tabela. Os dados são lidos e gravados pela desmontagem e remontagem de objetos.
Por outro lado, um banco de dados NoSQL orientado a documentos lê e grava dados formatados em JSON, que é o padrão de fato para consumir e produzir dados para aplicativos da Web, móveis e IoT. Os objetos são lidos e escritos sem desmontá-los. Os bancos de dados NoSQL possuem agrupamentos hierárquicos lógicos, chamados de coleções e/ou escopos, para organizar subconjuntos de documentos, que podem ser restritos a usuários, recursos ou cargas de trabalho específicos.
Operar em qualquer escala
Os bancos de dados que oferecem suporte a aplicativos da Web, móveis e IoT devem ser capazes de operar em qualquer escala. O dimensionamento maciço de um banco de dados relacional como o Oracle é normalmente complexo, caro e não totalmente confiável. Os bancos de dados distribuídos NoSQL são executados em hardware comum e são projetados para escalabilidade horizontal – por exemplo, para adicionar mais recursos, você pode simplesmente adicionar outro servidor (também conhecido como “dimensionamento horizontal”). A capacidade de expandir ajuda as equipes ao não implantar mais hardware do que o necessário para atender à carga atual; aplicação de hardware mais barato e/ou infraestrutura em nuvem; e dimensionamento sob demanda e sem tempo de inatividade. Além disso, a replicação avançada entre data centers expande a alta disponibilidade em todo o mundo.
Consulta usando transações SQL e ACID em NoSQL
Os desenvolvedores de aplicativos que estão acostumados a fazer consultas com SQL podem continuar a usar a mesma linguagem em plataformas NoSQL, mas operar com base nos dados JSON armazenados. Fornecedores de bancos de dados em nuvem modernos selecionados fornecem uma linguagem de consulta baseada em SQL que retorna resultados em JSON com conjuntos de linhas e componentes de subdocumentos quando apropriado, oferece suporte a JOINs avançados e pode ser usado para análises. Isso está em contraste com a maioria dos outros bancos de dados NoSQL.
Devido à normalização de objetos em várias tabelas de dados, os sistemas relacionais geralmente podem exigir uma transação para quase todas as atualizações. Com bancos de dados NoSQL, as atualizações normalmente envolvem um único documento e não requerem uma transação. Alguns bancos de dados NoSQL avançados suportam transações ACID multidocumento distribuídas.
Banco de dados como serviço
Normalmente, um banco de dados como serviço (DBaaS) agiliza as operações e reduz a quantidade de trabalho que as equipes precisam fazer, como instalação e configuração de infraestrutura como serviço, provisionamento de banco de dados, gerenciamento de operações, automação de dimensionamento, monitoramento e segurança.
Do ponto de vista financeiro e operacional, as empresas veem benefícios como:
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- Configuração rápida
- Capacidade de escalar
- Mudanças rápidas de configuração
- Altos níveis de serviço
- Automação de segurança
O NoSQL oferece suporte às necessidades modernas
Dezenas de milhares de organizações adotaram o NoSQL. Escolher a plataforma certa de banco de dados em nuvem não é fácil. Para oferecer suporte a aplicativos importantes, muitas empresas escolhem o Couchbase Capella para melhorar a resiliência, o desempenho e a estabilidade, ao mesmo tempo em que reduzem o risco, a dispersão de dados e o custo total de propriedade. Os desenvolvedores adoram o Couchbase porque combina a flexibilidade e a agilidade do NoSQL com os conceitos familiares de bancos de dados relacionais. É por isso que 30% das empresas da Fortune 100 gerenciam dados críticos com a plataforma de banco de dados Couchbase.
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